日本北海道大學:研究利用傳感器和AI減少牛打嗝排放甲烷

該團隊除北海道大學外，農業(yè)與食品產業(yè)技術綜合研究機構(農研機構)、物質與材料研究機構(NIMS)等也參與其中，研究項目名為“牛甲烷削減項目"。

牛有4個胃，借助約7000種微生物的力量消化包括食物纖維在內的牧草、轉化為營養(yǎng)源。甲烷在的個胃中產生，食物通過微生物分解發(fā)酵產生氫氣，其他微生物再將氫氣轉化為甲烷。

此前的研究發(fā)現，把腰果殼中提取的油與飼料混合后，氫氣會轉化為牛的營養(yǎng)源“丙酸"，而非甲烷，結果可使甲烷排放量減少約兩成。

為找到具有更好減排效果的飼料，該團隊正在測試驗海藻及植物油等飼料。他們在北海道立綜合研究機構的“酪農試驗場"(北海道中標津町)等地反復展開研究。

在牛吃飼料后甲烷排放達到峰值前投喂甲烷抑制飼料，則抑制甲烷的效果。由于每頭牛達到峰值的時間不同，因此將把小型傳感器放入個胃里，收集微生物活動數據以掌握甲烷排放量。考慮用AI進行數據分析，開發(fā)出能在時機自動投喂抑制飼料的系統。

傳感器為長約10厘米的圓柱形，約為一根膠棒大小。小林表示“希望能在2030年前開發(fā)出這種傳感器"。

來源：傳感器專家網